毫米级形变捕捉 + 时序分析能力，构筑基础设施安全“前哨站”

广西善图科技基于SBASInSAR技术，从卫星影像中识别出该边坡持续加速的形变信号，充分体现了InSAR技术在地质灾害早期识别与预警中的重要作用。

项目背景：高速公路边坡安全面临严峻挑战

某高速边坡高约46米，分5级支护，地处剥蚀丘陵区，地质条件复杂。2024年5月20日，人工巡检发现裂缝；6月6日，边坡发生滑塌。传统监测手段虽能局部监测，但难以实现面状覆盖、持续追踪，更无法实现灾前预警。

善图技术方案：SBASInSAR实现“面状监测+时序追踪”

善图科技采用SBASInSAR技术，对2023年8月至2024年5月共22景Sentinel1A影像进行处理，构建干涉对，成功提取边坡全域毫米级形变时序数据。

 ✅ 技术亮点：

小基线策略：控制时空基线，有效抑制失相干 

高相干点选取：在植被区稳定提取11万+监测点 

时序形变重建：精准捕捉滑塌前加速形变阶段 

形变方向分解：结合雷达入射角与坡向，还原真实滑移方向

监测成果：精准捕捉滑坡前兆

时空基线图

某监测点沉降量

形变热点定位：SBAS结果清晰显示K9+200段为显著形变区时序加速明显：P1、P2、P3三个监测点在2024年5月1日起形变加速，最大累积形变量达13.4 mm预警窗口存在：从形变加速到滑坡发生，存在近一个月的预警响应期

 善图科技解决方案特色

我们提供： 

高速公路边坡全域扫描：替代传统点式监测，实现“一段一路一筛查”毫米级形变识别：捕捉缓慢蠕变与加速变形，预警滑坡前兆多源数据融合：结合光学影像、LiDAR、GNSS，实现“星空地”协同验证专业分析团队：具备从数据处理、形变解译到报告输出的全流程能力

 应用前景与技术展望

SBAS-InSAR技术已成为高速公路、铁路、输油管道等线性工程安全监测的有效手段。

善图科技将持续推进：

InSAR三维形变解算（融合升降轨+POT+MAI）多源监测数据融合（InSAR+GNSS+光纤传感）“星载监测—地面验证—工程处置”闭环系统构建

 案例启示： 

在边坡发生明显裂缝前，InSAR技术已从卫星影像中“看见”形变。 

善图科技，用遥感之眼，守护每一段路、每一面坡。

合作咨询 | 技术交流 | 项目对接 

欢迎交通建设、运营单位、地勘机构与我们联系，共建安全、智慧的基础设施监测体系！

广西善图科技有限公司 

洞察形变于微末，守护安全于未然

标签：边坡监测 SBASInSAR 地质灾害预警 高速公路安全 善图科技 InSAR技术 基础设施监测